مكتب. مقر. مركز

برنامج Microsoft Professional Degree في علوم البيانات

Map of Computer Science

Map of Computer Science

جدول المحتويات:

Anonim

Data Science هي واحدة من أهم المناطق في مجال التكنولوجيا وكذلك هو الطلب على علماء البيانات في جميع أنحاء العالم. إذا كنت تبحث عن وظيفة أحد علماء البيانات ، فيمكن لـ Microsoft مساعدتك في ذلك. تم الإعلان عن برنامج Microsoft Certification جديد عبر الإنترنت يسمى برنامج Microsoft Professional Degree .

برنامج Microsoft Professional Degree (MPD)

يقدم البرنامج منهجًا جامعيًا للمهنيين ومنح الشهادة الأولى في الدورة التدريبية Data Science . وقد تم تصميم وتطوير البرنامج MPD بعد التشاور مع علماء البيانات بشكل مفصل وتزويد المهنيين بالمهارات الفنية والوظيفية اللازمة لعلوم البيانات بمساعدة دورات عبر الإنترنت عالية المستوى ومُختبرات عملية. يتم تقديم المنهج من قبل خبراء في نظرية وممارسة علم البيانات. تتوفر سلسلة من الدورات التدريبية عبر الإنترنت على edX.org ويمكن للطلاب الحصول على درجة مايكروسوفت الاحترافية من خلال الحصول على درجة النجاح في هذه الدورات. يمكن لهذه الشهادة ذات الجدارة الرقمية التي تستحق المشاركة أن تجلب لك وظيفة رائعة في علم البيانات.

هل برنامج Microsoft Degree مجاني؟

البرامج التعليمية بأكملها ستكون متاحة على edX.org ويحتاج الطامحين إلى شراء شهادة تم التحقق منها هناك. يمكنك مراجعة الدورات مجانًا ولكن للحصول على شهادة ، فأنت بحاجة إلى شراء شهادة تم التحقق منها لكل دورة تدريبية. كل دورة تأتي مع بنية رسوم مختلفة.

الشهادة التي تم التحقق منها للدورة التوجيهية هي 25 دولارًا ، "التفكير الإحصائي لعلوم البيانات والتحليلات" هو 99 دولارًا أمريكيًا. الشهادات المعتمدة للدورات الثمانية الأخرى هي 49 دولارًا أمريكيًا لكل منها. يوفر منهج علوم البيانات برنامجًا شاملاً للمتعلمين. تتضمن الدورة بثلاث وحدات ومشروع نهائي واحد -

الوحدة 1 - أساسيات

  • الدورة التدريبية رقم 1: اتجاه علم البيانات
  • الدورة التدريبية 2: الاستعلام عن البيانات باستخدام SQL للعمليات
  • الدورة التدريبية 3 أ: تحليل البيانات وتصورها باستخدام ExcelCourse
  • 3 ب: تحليل البيانات وتصويرها باستخدام Power BI
  • الدورة التدريبية 4: التفكير الإحصائي لعلوم البيانات والتحليلات من جامعة كولومبيا

الوحدة 2 - علم البيانات الأساسية

  • الدورة 5 أ: مقدمة إلى R لعلوم البيانات الدورة
  • 5b: مقدمة في بايثون لعلم البيانات>
  • 6: أساسيات علوم البيانات
  • الدورة التدريبية 7: مبادئ التعلم الآلي

الوحدة 3 - علوم البيانات التطبيقية

  • الدورة التدريبية 8 أ: البرمجة باستخدام R للبيانات ScienceCourse
  • 8b: البرمجة باستخدام Python for Data ScienceCourse
  • 9a: Applied Machine LearningCourse
  • 9b: Developing Intelligent AppsCourse
  • 9c: Implementing Predictive Solutions with Spark in Azure HDInsight

Unit 4 - Capstone Project - مسابقة Cortana Intelligence

الوقت اللازم لكل دورة تدريبية تختلف وتختلف من طالب لآخر ، ومع ذلك ، يحتاج الطلاب إلى تخصيص ما لا يقل عن 5-6 أسابيع لكل دورة تدريبية مع 4-6 ساعات في الأسبوع. يرجى ملاحظة أن كل دورة لمايكروسوفت ستكون متاحة على الإنترنت عادة لمدة ستة أسابيع ، وسيتم تخفيضها لمدة أسبوع. وبالتالي يتعين على الطلاب إكمال وتمرير جميع التقييمات والمهام القابلة للتقدير في غضون ستة أسابيع. يمكنك مشاهدة مقاطع الفيديو الخاصة بالدورة التدريبية على هاتفك المتحرك باستخدام تطبيقات Android أو iOS ولكن التجربة العملية تتطلب جهاز كمبيوتر يعمل بنظام تشغيل Windows.

في حالة فشل الطالب في اجتياز الدورة في غضون ستة أسابيع ، يجب أن يأخذ البرنامج الدراسي بأكمله مرة أخرى.

كيفية التسجيل في برنامج Microsoft Professional Degree؟

أثناء إغلاق التسجيلات في البرنامج حاليًا ، لا يزال بإمكان الطامحين المشاركة في الدورات التدريبية في EDX وسيتم تطبيق الرصيد بمجرد تسجيلك في موقع Microsoft Professional Degree. أرسل عنوان بريدك الإلكتروني للحصول على إشعار عند فتح التسجيلات.

تتوفر الدورات التدريبية عبر الإنترنت حصريًا ويحتاج الطلاب إلى التسجيل أولاً لمراجعة الدورات التدريبية. تحتاج إلى الحصول على الشهادات التي تم التحقق منها من edX.org للحصول على رصيد للدورات التدريبية التي تكملها في MPD. ستحصل على درجة مهنية من Microsoft فقط عندما تحصل على الشهادة التي تم التحقق منها لكل دورة في علم البيانات.

إلى جانب الدورات التدريبية المفصلة على الإنترنت ، تتضمن دورات برنامج Microsoft Professional Degree مجموعات مناقشة يتم مراقبتها بنشاط من قبل مساعدي التدريس المدربين في Microsoft. انخرطوا في البرنامج واكتسبوا خبرة العالم الحقيقي والمهارات التقنية جنبا إلى جنب مع المعرفة التفصيلية لعلوم البيانات.

التوجه إلى صفحته الرئيسية لمعرفة المزيد عن البرنامج.