Microsoft Imagine Cup Attracts Projects Aimed at Poor

أضافت شركة Microsoft جائزة الابتكار الريفي للمرة الأولى في مسابقة Imagine Cup هذا العام ، وجذبت عددًا من المشاريع التي تهدف إلى حل المشكلات التي يواجهها الأشخاص في الدول النامية.

نقطة كأس Imagine للطلاب في جميع أنحاء العالم للتوصل إلى حلول للمشاكل التي تستخدم التكنولوجيا. في فئة الابتكار في المناطق الريفية ، قام اثنان من المتسابقين النهائيين بتطوير مشاريع تستهدف بشكل مباشر الأشخاص في الدول الفقيرة.

أحد هذه المشاريع هو نظام لتوفير معلومات الحافلات في الوقت المناسب في جنوب أفريقيا. انها ليست مسألة صغيرة. لا يستطيع الكثير من الناس في جنوب أفريقيا شراء سيارة بعد ، في حين تضمن الظروف الأخرى تأخر الحافلات معظم الوقت. والأسوأ من ذلك ، أن انتظار الحافلة ليس خيارًا ذكيًا ، وفقًا لفريق جنوب إفريقيا ، Smile ، لأنه يجعلك هدفًا لصوصًا.

لا تستطيع الحكومة حل المشكلة باستخدام لوحات الإعلانات الإلكترونية لمتابعة نشاط الحافلات إما لأن مثل هذه المجالس ستُسرق بأسرع ما يتم طرحها ، قال سمايل.

"لذلك نحن بحاجة إلى إيجاد وسيلة للوصول إلى الناس من جميع طبقات المجتمع ، والتي تستجيب للقيود داخل الجنوب أفريقيا: خلال بحثنا اكتشفنا أن جنوب إفريقيا لديها أعلى كثافة استخدام للهاتف المحمول في العالم ، مع هذه المعرفة ، كان لدينا على الفور إجابتنا. الرسائل القصيرة المتواضعة ، "قالت المجموعة. تطوير نظام يستخدم البرمجيات والخوارزميات التي تأخذ في الاعتبار تدفق حركة المرور لتقدير وقت وصول الحافلة. ثم تستخدم الرسائل القصيرة للهاتف المحمول لتوصيل أوقات الحافلة.

حتى الآن ، لقد حصلوا على النظام للتنبؤ بنشاط الحافلة بشكل صحيح 97٪ من الوقت في جنوب إفريقيا. وتأمل المجموعة في توسيع النظام في جميع أنحاء أفريقيا في المستقبل.

آخر المتأهل في فئة الابتكار في المناطق الريفية طور طريقة جديدة لمساعدة المزارعين في الهند على تحديد العناصر الغذائية في تربتهم وتحديد المحاصيل التي من الأفضل زرعها هناك.

النهج التقليدي للزراعة هو افتراض أن جميع الحقول في منطقة هي نفسها ، لذلك يتم استخدام واحد يناسب جميع أنظمة إدارة المحاصيل. لكن الحقيقة هي أن الحقول يمكن أن تختلف بشكل كبير ، وبدون البيانات الصحيحة ، يمكن إهدار الكثير من الموارد ، كما يقول فريق Novices @ Work.

لقد اخترعوا نظامًا يسمونه Kalpvriksha ، والذي يستخدم شبكات الاستشعار اللاسلكية لجمع البيانات على خصائص التربة مثل الرطوبة ، ودرجة الحموضة ، والضوء المحيط ودرجة الحرارة. ثم يأخذ النظام هذه المعلومات وغيرها بعين الاعتبار لمساعدة المزارعين على اتخاذ القرارات حول أفضل طريقة لمحاصيل المياه ، وما هي أنواع الأسمدة المستخدمة ، وأكثر من ذلك. والنتيجة هي أن هناك محاصيل أكثر صحة.

"إن تقنيتنا تهدف بشكل خاص إلى تحسين مستويات معيشة العمال الشعبيين" ، هذا ما قاله كيرال ديديه ، عضو في Novices @ Work. "إنه يعالج مشكلة الإنتاجية المنخفضة والملوحة للأرض بسبب الاستخدام المفرط للأسمدة. هذه المشاكل كلها تتويج لانعدام الوعي بين الناس."

لقد نشرت Novices @ Work النظام في حقل صغير في الهند ، لكن الأمر سيستغرق بعض الوقت للحصول على النتائج. انهم يأملون في توسيع النظام في جميع أنحاء الهند وخارجها بمساعدة المنظمات الشعبية.

وهناك أفكار أخرى مثيرة للاهتمام بين المتأهلين للتصفيات النهائية. طور فريق من جامعة كولومبيا نظامًا لإدارة الشتلات يستخدم أجهزة استشعار للمساعدة في حل مشكلة إزالة الغابات في البلاد. قام فريق من مصر بتطوير نظام للكشف عن الألغام الأرضية يستخدم صورًا تم التقاطها بواسطة الرادار الأرضي لتحديد موقع الألغام ، بحيث يمكن تطهيرها بسهولة أكبر.

سيكون أربعة أعضاء من الفريق الفائز مؤهلين لحضور تدريب بحثي في ​​Microsoft وقال البحث الهند ، في بنغالور ، كينتارو توياما ، رئيس البحوث في الموقع. ستحصل على فرصة للعمل مع الباحثين من الطراز العالمي في مجال علوم الكمبيوتر المتطورة. سيعمل الفائزون بشكل خاص مع مجموعة الأبحاث المسماة Technology for Emerging Markets.

ولكن في نهاية المطاف ، يمكن للفوز بالمنافسة أن يؤدي إلى وظيفة في شركة مايكروسوفت ، كما وجد الفائزون السابقون ، أو إلى بداية شركة أو مؤسسة غير ربحية حول فكرة الفريق ، قال توياما.

سيتم الإعلان عن الفائز في المسابقة. في وقت متأخر من الثلاثاء.