Install Anaconda Python, Jupyter Notebook, Spyder on Ubuntu 18.04 Linux / Ubuntu 20.04 LTS
جدول المحتويات:
- تثبيت TensorFlow على أوبونتو 18.04
- 1. تثبيت بيثون 3 و venv
- 2. خلق بيئة افتراضية
- 3. تثبيت TensorFlow
- استنتاج
TensorFlow هي عبارة عن منصة مجانية ومفتوحة المصدر لتعلم الآلة تم إنشاؤها بواسطة Google. يتم استخدامه من قبل عدد من المؤسسات بما في ذلك Twitter و PayPal و Intel و Lenovo و Airbus.
يمكن تثبيت TensorFlow على مستوى النظام ، في بيئة بيثون الافتراضية ، كحاوية دوكر أو مع أناكوندا. لأغراض التعلم ، من الأفضل تثبيت TensorFlow في بيئة بيثون الافتراضية. وبهذه الطريقة يمكنك الحصول على بيئات Python متعددة معزولة على كمبيوتر واحد وتثبيت إصدار محدد من وحدة نمطية على أساس كل مشروع دون الحاجة إلى القلق من أنه سيؤثر على مشاريعك الأخرى.
يصف هذا البرنامج التعليمي كيفية تثبيت TensorFlow على Ubuntu 18.04.
تثبيت TensorFlow على أوبونتو 18.04
توفر الأقسام التالية إرشادات خطوة بخطوة حول كيفية تثبيت TensorFlow في بيئة Python الافتراضية على Ubuntu 18.04.
1. تثبيت بيثون 3 و venv
يأتي Ubuntu 18.04 مع Python 3.6 افتراضيًا. يمكنك التحقق من تثبيت Python 3 على نظامك بكتابة:
python3 -V
يجب أن يبدو الإخراج كالتالي:
Python 3.6.6
إذا كنت تريد استخدام Python 3.7 بدلاً من ذلك ، فتحقق من هذا الدليل.
بدءًا من Python 3.6 ، تتمثل الطريقة الموصى بها لإنشاء بيئة افتراضية في استخدام وحدة
venv
. لتثبيت حزمة
python3-venv
التي توفر وحدة
venv
بتشغيل الأمر التالي:
sudo apt install python3-venv
بمجرد تثبيت الوحدة النمطية ، نحن على استعداد لإنشاء بيئة افتراضية لمشروع TensorFlow الخاص بنا.
2. خلق بيئة افتراضية
ابدأ بالانتقال إلى الدليل الذي ترغب في تخزين بيئات Python 3 الافتراضية فيه. يمكن أن يكون الدليل الرئيسي أو أي دليل آخر حيث يكون لدى المستخدم أذونات القراءة والكتابة.
قم بإنشاء دليل جديد لمشروع TensorFlow وقرص مضغوط فيه:
mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow
بمجرد الدخول إلى الدليل ، قم بتشغيل الأمر التالي لإنشاء البيئة الافتراضية:
python3 -m venv venv
ينشئ الأمر أعلاه دليلًا باسم
venv
، والذي يحتوي على نسخة من Python binary ، و Pip package manager ، ومكتبة Python القياسية وملفات الدعم الأخرى. يمكنك استخدام أي اسم تريده للبيئة الافتراضية.
لبدء استخدام هذه البيئة الافتراضية ، تحتاج إلى تنشيطها عن طريق تشغيل البرنامج النصي
activate
:
source venv/bin/activate
بمجرد تنشيطه ، سيتم إضافة دليل سلة البيئة الافتراضية في بداية متغير
$PATH
. أيضًا ستتغير مطالبة shell وسيظهر اسم البيئة الافتراضية التي تستخدمها حاليًا. في هذه الحالة هذا هو
venv
.
قم بترقية النقطة إلى أحدث إصدار لتجنب المشكلات عند تثبيت الحزم:
3. تثبيت TensorFlow
الآن بعد تنشيط البيئة الافتراضية ، حان الوقت لتثبيت حزمة TensorFlow.
pip install --upgrade tensorflow
داخل البيئة الافتراضية ، يمكنك استخدام
pip
أمر بدلاً من
pip3
و
python
بدلاً من
python3
.
للتحقق من التثبيت ، استخدم الأمر التالي الذي سيقوم بطباعة إصدار TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
في وقت كتابة هذا المقال ، كان أحدث إصدار ثابت من TensorFlow هو 1.13.1
1.13.1
قد يختلف إصدار TensorFlow الخاص بك عن الإصدار الموضح هنا.
بمجرد انتهائك من عملك ، قم بإلغاء تنشيط البيئة ، عن طريق كتابة
deactivate
وستعود إلى غلافك العادي.
استنتاج
في هذا البرنامج التعليمي ، أظهرنا لك كيفية تثبيت TensorFlow Ubuntu 18.04.
بيثون أوبونتوكيفية تثبيت وتكوين خادم NFS على أوبونتو 18.04
نظام ملفات الشبكة (NFS) هو بروتوكول نظام ملفات موزع يسمح لك بمشاركة الأدلة عن بعد عبر شبكة. في هذا البرنامج التعليمي ، سنتناول كيفية إعداد خادم NFSv4 على Ubuntu 18.04.
كيفية تثبيت tensorflow على centos 7
TensorFlow هي عبارة عن منصة مجانية ومفتوحة المصدر لتعلم الآلة تم إنشاؤها بواسطة Google. يصف هذا البرنامج التعليمي كيفية تثبيت TensorFlow على CentOS 7.
كيفية تثبيت tensorflow على ديبيان 9
TensorFlow هي عبارة عن منصة مجانية ومفتوحة المصدر لتعلم الآلة تم إنشاؤها بواسطة Google. سيرشدك هذا البرنامج التعليمي خلال عملية تثبيت TensorFlow على دبيان 9.







