How to Install CentOS 7 on VirtualBox in Windows 8 / Windows 10
جدول المحتويات:
TensorFlow هي عبارة عن منصة مجانية ومفتوحة المصدر لبناء نماذج تعلم الآلة التي طورتها جوجل. يتم استخدامه من قبل عدد من المؤسسات بما في ذلك Twitter و PayPal و Intel و Lenovo و Airbus.
سيرشدك هذا البرنامج التعليمي إلى كيفية تثبيت TensorFlow على CentOS 7.
يمكن تثبيت TensorFlow على مستوى النظام ، في بيئة بيثون الافتراضية ، كحاوية دوكر أو مع أناكوندا.
تثبيت TensorFlow على CentOS
يدعم TensorFlow كل من Python 2 و 3.
سنستخدم Python 3 ونثبت TensorFlow داخل بيئة افتراضية. وبهذه الطريقة يمكنك الحصول على بيئات Python متعددة معزولة على كمبيوتر واحد وتثبيت إصدار محدد من وحدة نمطية على أساس كل مشروع دون الحاجة إلى القلق من أنه سيؤثر على مشاريعك الأخرى.
1. تثبيت بيثون 3
سنقوم بتثبيت Python 3.6 من مستودعات Software Collections (SCL).
يأتي CentOS 7 مع Python 2.7.5 والذي يعد جزءًا مهمًا من نظام CentOS الأساسي. سيتيح لك SCL تثبيت إصدارات أحدث من python 3.x إلى جانب python v2.7.5 الافتراضي بحيث تستمر أدوات النظام مثل yum في العمل بشكل صحيح.
لتمكين المستودع ، قم بتثبيت ملف إصدار SCL:
sudo yum install centos-release-scl
بمجرد الانتهاء من تثبيت Python 3.6 عن طريق تشغيل الأمر التالي:
sudo yum install rh-python36
نحن الآن على استعداد لخلق بيئة افتراضية لمشروع TensorFlow لدينا.
2. خلق بيئة افتراضية
بدءًا من Python 3.6 ، تتمثل الطريقة الموصى بها لإنشاء بيئة افتراضية في استخدام وحدة
venv
.
للوصول إلى Python 3.6 ، يلزمك تشغيل مثيل shell جديد باستخدام أداة scl:
scl enable rh-python36 bash
انتقل إلى الدليل حيث تريد تخزين مشروع TensorFlow. يمكن أن يكون الدليل الرئيسي أو أي دليل آخر حيث يكون لدى المستخدم أذونات القراءة والكتابة.
قم بإنشاء دليل جديد لمشروع TensorFlow وقرص مضغوط فيه:
mkdir tensorflow_project
cd tensorflow_project
داخل الدليل ، قم بتشغيل الأمر التالي لإنشاء البيئة الافتراضية:
python3 -m venv venv
ينشئ الأمر أعلاه دليلًا باسم
venv
، والذي يحتوي على نسخة من Python binary ، و Pip package manager ، ومكتبة Python القياسية وملفات الدعم الأخرى. يمكنك استخدام أي اسم تريده للبيئة الافتراضية.
لبدء استخدام هذه البيئة الافتراضية ، تحتاج إلى تنشيطها عن طريق تشغيل البرنامج النصي
activate
:
source venv/bin/activate
بمجرد تنشيطه ، سيتم إضافة دليل سلة البيئة الافتراضية في بداية متغير
$PATH
. أيضًا ستتغير مطالبة shell وسيظهر اسم البيئة الافتراضية التي تستخدمها حاليًا. في هذه الحالة هذا هو
venv
.
قم بترقية النقطة إلى أحدث إصدار لتجنب المشكلات عند تثبيت الحزم:
3. تثبيت TensorFlow
الآن بعد تنشيط البيئة الافتراضية ، حان الوقت لتثبيت مكتبة TensorFlow. للقيام بذلك ، اكتب ما يلي:
pip install --upgrade tensorflow
داخل البيئة الافتراضية ، يمكنك استخدام
pip
أمر بدلاً من
pip3
و
python
بدلاً من
python3
.
للتحقق من التثبيت ، استخدم الأمر التالي الذي سيقوم بطباعة إصدار TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
في وقت كتابة هذا المقال ، كان أحدث إصدار ثابت من TensorFlow هو 1.13.1
1.13.1
قد يختلف إصدار TensorFlow الخاص بك عن الإصدار الموضح هنا.
بمجرد انتهائك من عملك ، قم بإلغاء تنشيط البيئة ، عن طريق كتابة
deactivate
وستعود إلى غلافك العادي.
استنتاج
في هذا البرنامج التعليمي ، أظهرنا لك كيفية تثبيت TensorFlow CentOS 7.
تثبيت ، إعادة تثبيت ، ترقية ، إلغاء تثبيت ، إصلاح Windows 7 / Vista / Xp
أطلقت Microsoft برنامجًا جديدًا يركز موقع الويب فقط على كيفية تثبيت أو إعادة تثبيت أو ترقية أو إلغاء تثبيت Windows 7 و Windows Vista و Windows XP.
كيفية تثبيت tensorflow على ديبيان 9
TensorFlow هي عبارة عن منصة مجانية ومفتوحة المصدر لتعلم الآلة تم إنشاؤها بواسطة Google. سيرشدك هذا البرنامج التعليمي خلال عملية تثبيت TensorFlow على دبيان 9.
كيفية تثبيت tensorflow على أوبونتو 18.04
TensorFlow هي عبارة عن منصة مجانية ومفتوحة المصدر لتعلم الآلة تم إنشاؤها بواسطة Google. يصف هذا البرنامج التعليمي كيفية تثبيت TensorFlow على Ubuntu 18.04.







