Windows

Wolfram Alpha nerd-crunches your Facebook activity، turns your social life to data

George Hotz | Programming | Fun with MuZero and MCTS on a lovely Sunday | CartPole | DeepMind AI

George Hotz | Programming | Fun with MuZero and MCTS on a lovely Sunday | CartPole | DeepMind AI

جدول المحتويات:

Anonim

في كل مرة تعجبك صورة الوجبة التي نشرها صديقك على Instagram أو سقسقة عن حبك لأغنية "Thrift Shop" التي لا تقاوم على الرغم من نفسك ، قمت بإنشاء نقطة بيانات. تهانينا! إن إثارة كل تلك البيانات المتاحة للجمهور أمر ذو أهمية واضحة لأفراد الأمن والتسويق (ومن ثم أيضًا المدافعين عن الخصوصية) ، ولكنه أيضًا أصبح أداة مهمة بشكل متزايد للبحث الاجتماعي.

أكثر كلماتي استخدامًا من

سنوات من مشاركات Facebook

قام Wolfram Alpha ، وهي شركة تعتمد على البيانات من Google لمهارات الرياضيات ، بإنشاء خدمة مجانية تعمل على تحليل نشاط Facebook وإعادة تفسيره كرسومات بيانية ونقاط بيانات قابلة للتفاعل. على سبيل المثال ، كانت الخدمة قادرة على استنباط أن متوسط ​​طول نشر FB هو 14.66 كلمة ، وكانت أعلى كلمة مهمة تستخدم (باستثناءها ، و ، وما إلى ذلك) هي "معرفة" ، وكانت منشوري الأكثر شعبية عبارة عن صورة لشريحة من فطيرة كان آخر عيد الشكر. سوف يدمر ولفرام وقتك الأكثر نشاطًا لنشاط FB (يوم الخميس الساعة 3:30 مساءً هو وقت كبير بالنسبة لي) ورسم البياني للخصائص الاجتماعية والديموغرافية لأصدقائك بما في ذلك العمر والحالة الاجتماعية وحتى الترابط الاجتماعي.

كل ذلك مجرد تذوق لما يمكن أن يُظهره تقرير Wolfram الشخصي للتحليلات الشخصية ، وبالنسبة للفرد ، فإن هذا كله جزء كبير من التحديق المثير للاهتمام عبر وسائل التواصل الاجتماعي. لكن بعيداً عن توبيخ نازرقنا الداخلي ، استخدم فريق ولفرام تقنيته لجمع نقاط بيانات الفيسبوك المجهولة المصدر من أكثر من مليون مستخدم ، وتشغيل كل ذلك من خلال العصارة الرياضية ، وإعدام النتائج في كرة بيانات عملاقة للنشاط الاجتماعي. إن المنشور المتعمق للمدونة الذي يصف نتائج ولفرام مثير للاهتمام ويستحق القراءة ، لكننا أبرزنا بعض النتائج البارزة أدناه.

نقاط البيانات بأرجل

تظهر نتائج ولفرام كيف يستخدم الناس على فيسبوك الموقع الاتصال خلال أجزاء مختلفة من حياتهم (على الرغم من أن FB يبلغ من العمر تسع سنوات فقط ، فقد يتغير هذا في الوقت المناسب). على سبيل المثال ، خلال سن الأربعين ، يميل العمر المتوسط ​​لأصدقائنا إلى أن يكون قريبًا من عصرنا. وبمجرد وصول المستخدمين إلى الخمسينات ، يبدأ توزيع الأعمار في الارتفاع ليشمل العديد من المستخدمين الأصغر سنًا أيضًا. يفترض أن هذه الأجزاء الأصغر سنا من الدائرة الاجتماعية هي نتيجة لحقول أرق من المستخدمين الأقدمين المخففين عن طريق الاتصالات الأصغر سنا من عمل الفرد والمجتمع.

blog.stephenwolfram.com حالة أصدقائك الزوجية ، عبر السنوات

التصور ل يظهر الحق كيف يتغير تكوين حالتك الاجتماعية الدائرة اجتماعيا مع مرور الوقت. كما قد تتوقع ، فإن هذه التقارير الذاتية بأنها "متزوجة" تنفجر بينما يتحرك الناس نحو الثلاثينات ، ويخرجون من أولئك الذين هم "أحاديون" أو "في علاقة" ("تشارك" أيضا لديه لحظة في العشرينات ثم يسقط متأخر, بعد فوات الوقت). عندما يصل أحد الأصدقاء إلى سن الخمسين ، تتسلل شظية من "الأرملة" إلى المكياج وتتوسع ببطء بعد ذلك.

blog.stephenwolfram.com التي تقوم بنشر المزيد من الاقتباسات الملهمة ، رجال أو نساء؟

تفصل البيانات أيضًا الوظائف على أنها منفصلة من قبل المصالح. إن الكلمة الأكثر شعبية في المنشورات التي تدور حول التكنولوجيا هي "الهاتف" ، وكانت الكلمة الأكثر استخدامًا في المشاركات حول الطعام والشراب "بيرة" (والتي ، للكتابة ، بالكاد خرجت من "الطعام"). > اختيار موضوعات الوظائف كما تم تفصيلها من قبل الذكور والإناث فريندز يقع بشكل جيد ضمن القوالب النمطية للجنسين مع الرجال أكثر احتمالا للنشر حول الرياضة والتكنولوجيا ، والنساء أكثر عرضة للنشر حول المزاجية الشخصية أو العائلة والأصدقاء.

نحن جميعهم في Matrix ، اعتادوا على ذلك

على مدى العقد الماضي ، أصبح الجمهور يفهم كيف يمكن أن يتم التخلص من الحالة العامة والرأي العام من نشاط وسائل الإعلام الاجتماعية كما يتضح من أعلى مؤشرات تويتر وبيانات المشاهدة على YouTube. مع دخولنا عصر عصر المحمول والبدء في حمل الإنترنت على وجهنا ، سيكون التحليل التلوي للأنشطة البشرية أسهل من أي وقت مضى. سيتم تأريخ Zeitgeist في الوقت الفعلي ولن يكون سوى بضع نقرات بعيدة.

هذه القصة ، "Wolfram Alpha nerd-crunches your Facebook activity، turns your social life into data" was published origin by TechHive.