ما هو تعلم الآلة وكيف تختلف عن الذكاء الاصطناعي

آلة التعلم تعني آلة تتعلم على نفسها وهي طريقة لتحليل البيانات الآلية. إنه العلم الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تحليل البيانات وإنشاء نماذج تلقائيًا من تلك البيانات. يمكن للآلة أن تتغذى على البيانات وأن تتكيّف مع نفسها لتتنبّؤ بتوقعات أكثر دقة وتتصرّف وفقًا لها.

ما هو تعلّم الآلة

كان تعلم الآلة موجودًا طوال الوقت. هل تتذكر خوارزميات التعرف على الأنماط البسيطة؟ هذه الخوارزميات كانت أساس التعلم الآلي. في عالم اليوم ، يمكنك العثور بسهولة على خوارزميات تحليل بيانات أكثر تعقيدًا يمكن أن تنتج نتائج أكثر موثوقية ودقة.

بمجرد برمجة هذه الخوارزميات المعقدة لا تتطلب أي برمجة إضافية. يمكنهم التكيف وتعليم أنفسهم على أساس البيانات المقدمة لهم. إذا نظرنا إلى سيارة ذاتية القيادة ، فإن خوارزميات التعلم الآلي التي يتم تنفيذها تحت غطاء المحرك تضمن أن السيارة يمكن أن تتعلم وتتخذ القرارات بنفسها. أكثر من ذلك تم قيادة السيارة ، واتخاذ قرارات أكثر دقة ودقة.

أيضا ، هناك مجال رئيسي آخر لاستخدامها هو الكشف عن أمن البيانات والبرامج الضارة. تميل حلول مكافحة الفيروسات الحديثة إلى التعلم من استخدام مستخدمين مختلفين وإنشاء برامج أكثر استدامة يمكن أن تغلق الثغرات الأمنية الرئيسية. يمكن الكشف عن المعاملات الاحتيالية والإشارة إلى كل ذلك بمساعدة هذه الخوارزميات وبعض بيانات العالم الحقيقي.

راجع هذه القراءة المثيرة للاهتمام من فوربس التي تناقش المجالات الرئيسية لاستخدام خوارزميات الميلان.

كيف تتعلم "التعلم الآلي"؟

وفقًا لتعليمات الكمبيوتر والتكنولوجيا ، سيكون التعليم الآلي أكثر المجالات المرغوبة. أيضا ، يتم دفع مهندسي البيانات أفضل بكثير من مطوري / مهندسي البرمجيات التقليديين. إذا كانت البيانات الكبيرة تثير اهتمامك وكنت أنت الإحصائيات ملك صفك. أو ربما هذا المجال من الهندسة يبدو بديهيا بالنسبة لك ، يمكنك جعل مهنة للخروج منه.

للبدء ، تحتاج إلى أن تكون على دراية بعلوم الكمبيوتر الأساسية للغاية. يتم تدريس علوم الكمبيوتر الأساسية في السنة الأولى لمعظم الكليات في جميع أنحاء العالم. ولكن إذا كنت تقوم بتغيير الحقول إلى علوم الكمبيوتر أو إذا كنت لا تدرس أجهزة الكمبيوتر في الكلية ، فستحتاج إلى التحقق من بعض برامج الكمبيوتر الأساسية. أود أن أقترح CS50 لجامعة هارفارد في أي وقت. وهي متاحة مجانًا كدورة عبر الإنترنت على EDx ، ويمكنك اختيار شهادة مدفوعة أيضًا.

بمجرد حصولك على الأساسيات ، تحتاج إلى التقدم في الإحصائيات وحساب التفاضل والتكامل وبعض المجالات الأخرى في الرياضيات. الآن حان الوقت لتعلم خوارزميات التعلم الآلي الحقيقية. أود أن أقترح قراءة هذا المقال من Darshan Hedge. كان مهندسا لتعليم الماكينات في NVIDIA ويعمل حاليا مع Otto. في هذه المقالة ، ناقش عملية خطوة بخطوة ليصبح مهندس تعلم آلي ناجح.

تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

عادة ما يتم الخلط بين تعلم الآلة مع الذكاء الاصطناعي ولكني أقول إن التعلم الآلي هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو مفهوم أوسع لجعل أجهزة الكمبيوتر والآلات تنفذ المهام بأنفسهم. والتعلم الآلي يتعلق بتكييف الخوارزميات مع البيانات المقدمة.

أود أن أقتبس جوابًا من Quora من Xavier Amatriain:

التعلم الآلي هو أسلوب خاص للذكاء الاصطناعي. صحيح أنه يثبت لي أنجح نهج لمنظمة العفو الدولية. ولكن ، أنا لا أتفق مع إجابة: إنها ليست الطريقة "الوحيدة".

على سبيل المثال ، ستفاجأ عندما تسمع أن بعض السيارات ذاتية القيادة التي تصف نفسها حاليًا بأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي ، القليل من التعلم الآلي ، وتستخدم في الغالب أنظمة تعتمد على القواعد.

ومع ذلك ، فإنني أوافق على أن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر تستخدم أو ستستخدم ML في وقت قريب.

اقرأ الإجابة الكاملة هنا.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure هي خدمة سحابية تقدمها Microsoft تتيح لك بناء ونشر م] تطبيقات التعلم الآلي قوية على الذهاب. الأمر كله يتعلق بإنشاء تطبيقات تستخدم التحليل التنبئي للإبلاغ عن الحالات المستقبلية. استناداً إلى البيانات ، يمكن للتطبيقات التنبؤ بالأخطاء القادمة والمواقف الصعبة. تنتمي الخوارزميات المعقدة المستخدمة هنا إلى أجهزة Xbox و Cortana ومنتجات Microsoft الأخرى أيضًا. يمكنك الاشتراك في Microsoft Azure Machine Learning Studio مجانًا أو الاشتراك في حزمة 9.99 $ / شهر تتضمن الكثير من الميزات.

يعد تعلم الآلة حقلاً مثيراً للاهتمام لوضع اليد عليه. إذا كنت تحب البيانات ، فبالتأكيد ستحب تعلم الآلة. اطلع على جميع المقالات التي ربطتها في أماكن مختلفة في هذه المشاركة. من المؤكد أنها ستثير إعجابك وتحفزك على قراءة المزيد حول هذا العلم المثير للاهتمام.