Samsung exynos 9820: 5 أشياء يجب أن تعرفها عن 8nm الجديد ...

إن خلف Samsung Exynos 9810 موجود هنا - Exynos 9820. يفتخر المعالج Exynos 9 series الرائد الجديد من Samsung بالعديد من الأوليات. إنها أول شريحة من سامسونج تستخدم وحدة معالجة عصبية مخصصة (NPU) وعقدة عملية لتصنيع السليكون بسمك 8nm وغيرها.

إذا كنت تتابع آخر الأخبار المحيطة بأداء وكفاءة متغير Exynos من Galaxy Note 9 أو Galaxy S9 / S9 + ، فيجب أن تعرف أنهما لا ترقيان إلى مستوى الأداء المعروض بواسطة نظيره Snapdragon.

في هذا المنشور ، سنستكشف الميزات الجديدة للمعالج المحمول Samsung Exynos 9820 (9 Series) ونرى مدى تحسنه في العام الماضي.

أيضا على توجيه التكنولوجيا

Apple A12 Bionic و Snapdragon 845: ما هي الاختلافات؟

1. تغيير في تكوين وحدة المعالجة المركزية

يحتوي Exynos 9820 الجديد على ترقية كبيرة على سابقتها. يحتوي Exynos 9810 على 4 نوى + 4 نوى - أربعة نوى Cortex A75 وأربعة نوى مخصصة. مع المعالج الجديد ، اعتمدت Samsung ترتيبًا ثلاثي المجموعات في تكوين 2 cores + 2 cores + 4 cores. وهذا يترجم إلى اثنين من النوى عالية الطاقة مخصصة سامسونج ، واثنين من ARM Cortex A75 وحدة المعالجة المركزية وما مجموعه أربعة ARM Cortex A75 وحدة المعالجة المركزية. يتم استخدام هذه النوى الثمانية في مزيج من أداءين وأربعة نوى كفاءة ، بينما تم تصميم نوى Samsung المخصصين للقيام بمهام عالية الأداء.

اعتمدت شركة Samsung ترتيبًا ثلاثي المجموعات في إعدادين أساسيين + 2 مركزًا + 4 مراكز أساسية

يمنح هذا الترتيب الجديد للرقاقة الجديدة زيادة في الأداء بنسبة 20٪ في الأداء أحادي النواة على Exynos 9810. وهذا يعني التبديل بين التطبيقات بشكل أسرع وتحميل البيانات. من أجل كفاءة الطاقة ، يمثل تكوين وحدة المعالجة المركزية الجديد هذا زيادة بنسبة 40٪.

يبقى أن نرى مدى كفاءة الترتيب الثلاثي الجديد سوف يستفيد في سيناريو العالم الحقيقي. إذا مررنا بتجارب سابقة ، فإن M3 Microarchitecture في Exynos 9810 ، لم يكن ناجحًا من حيث الكفاءة والأداء ، وذلك بسبب النوى الكبيرة في صميمها.

2. وحدة المعالجة العصبية المخصصة (NPU)

يعد Exynos 9820 أول شرائح Samsung تتميز بمحرك معالجة عصبية مخصص ، وهو ما يميز هذه الشرائح الجديدة. نظرًا لأن AI هي الكلمة الطنانة ، فقد حان الوقت لتوصل Samsung إلى معالج معالجة مخصص للمهام المتعلقة بـ AI. إذا كنت تتذكر ، فإن معالج A12 Bionic الذي تم الكشف عنه حديثًا يجمع بين وحدتي NPU والتي يمكنها التعامل مع خمسة تريليونات من مهام الذكاء الاصطناعي في الثانية.

الميزة الأساسية لوجود NPU على متن الطائرة هي أن جميع الأنشطة المتعلقة بـ AI سيتم تنفيذها على مستوى الرقاقة على الجهاز نفسه ، بدلاً من إلغاء تحميل المهام المذكورة على خادم خارجي. سيمكن ذلك معالجة أسرع للبيانات بالإضافة إلى تحسين أمان وخصوصية البيانات.

سيتم تنفيذ الأنشطة المتعلقة بـ AI على الجهاز نفسه ، بدلاً من إلغاء تحميل المهام المذكورة إلى خادم خارجي.

بطبيعة الحال ، ستلعب هذه الوحدة الجديدة دورًا كبيرًا في إعدادات الكاميرا ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالتعرف على المشهد والواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR). مرة أخرى ، إذا اتخذنا خطوة إلى الوراء ، فإن Exynos 9810 لم يكن رائعًا في التعرف على المشهد - وهي ميزة تم الاهتمام بها بشكل كبير أثناء إطلاق Galaxy Note 9. لسوء الحظ ، لم يكن البديل Exynos من Galaxy Note 9 قادراً على القيام به العدالة الحقيقية لتلك الميزة.

بصرف النظر عن الحقيقة المذكورة أعلاه ، يقال إن Exynos 9820 أسرع بنحو سبع مرات مع مهام الذكاء الاصطناعي من Exynos 9810. ونأمل أن تتمكن شركة Samsung الرائدة في المستقبل من معالجة AR Emojis بشكل أفضل.

3. 8-نانومتر عملية LPP FinFET

نظرًا لأن شرائح 7nm هي أحدث اتجاه في السوق ، فقد يبدو أن Samsung تتخذ خطوة إلى الوراء في السباق. ومع ذلك ، فقد زادت اللعبة بشكل كبير. يعتمد Exynos 9820 الجديد على عقدة عملية 8nm LPP FinFET من سامسونج ، بدلاً من عقدة عملية 10nm القديمة.

إذا كنت تتابع التطورات في مجالات معالجات الأجهزة المحمولة ، فيجب أن تعرف أن العقدة الأصغر حجماً تلعب دوراً هاماً عندما يتعلق الأمر بالأداء الكلي وكفاءة البطارية.

تميل الترانزستورات الأصغر إلى استخدام طاقة أقل عند تشغيلها / إيقافها. ويقاس أداء الترانزستور بمدى سرعة تشغيله وإيقافه. أضف الاثنين ، وستحصل على معالج فعال وسهل الأداء. هذا هو أحد الأسباب الحيوية التي تجعل الشركات المصنعة تهدف إلى عقد عملية أصغر.

تجدر الإشارة إلى أن إنشاء عقد عملية أصغر مكلف أيضًا. حتى هذه الشرائح عادة لاول مرة مع الرائد الشركة.

هل كنت تعلم؟ عقدة العملية هي قياس أصغر عنصر في المعالج - يتم قياسه بالنانوم.

4. تحسينات الكاميرا والفيديو

تحسين رئيسي آخر هو في قسم الكاميرا والفيديو. ستتمكن الشرائح الجديدة من تسجيل تسجيل فيديو بدقة 8K بمعدل 30 إطارًا في الثانية (FPS). علاوة على ذلك ، سوف يدعم الإعداد خمس كاميرات.

لا يزال تسجيل الفيديو بدقة 8K في مراحله الوليدة ، وسيكون في وقت ما قبل أن نرى أي تطبيق في العالم الحقيقي لأنه سيتطلب أجهزة استشعار للكاميرا بنفس القدر. إذا تحدثنا عن أرقام ، فسوف يحتاج تسجيل 8K إلى كاميرا بدقة 33 ميجابكسل.

على عكس ذلك ، قد نكون أقرب كثيرًا من إعداد مكون من خمس كاميرات. لقد شاهدنا إعدادًا مشابهًا في Galaxy A9 (2018) الذي تم إطلاقه مؤخرًا والذي تضمن أزعجًا يضم خمس كاميرات - أربعة في الخلف وواحدة في المقدمة.

5. LTE-Advanced Pro Modem

أخيرًا وليس آخرًا ، يدعم المودم المدمج LTE الفئة 20 ، وهو قادر على تحقيق سرعة تنزيل تصل إلى 2 جيجابت في الثانية مع تجميع مشغل 8x ، وسرعة تحميل 316 ميجا بت في الثانية. بالطبع ، هذه أرقام نظرية ، وقد يختلف الأداء الفعلي في إعدادات العالم الحقيقي.

في حين أن هذا من شأنه أن يسرع من قدرتك على التواصل بشكل كبير ، فإن Exynos 9820 ليس لديه دعم 5G أصلي ، وهو لاعب صغير لأن 5G هو الشيء الكبير التالي في السنوات القادمة.

أيضا على توجيه التكنولوجيا

ما الفرق بين 3G و 4G و LTE-A و VoLTE

ماذا عن أنف العجل 845؟

على الورق ، يعد Qualcomm Snapdragon 845 مجموعة الشرائح الحاكمة في عالم Android الآن. وغني عن القول ، أنه حزم لكمة. إنه يضم معظم الأماكن الرئيسية مثل OnePlus 6 / 6T و Google Pixel 3 والمتغيرات الأمريكية من Galaxy S9 / S9 + و Galaxy Note 9.

قد لا تكون العقدة الأكبر للعملية وميزات الكاميرا والفيديو مطابقة لـ Exynos 9820 ، على الورق على الأقل. ومع ذلك ، من المبكر جدًا التنبؤ بالمرشح الأول. Qualcomm مستعدة لإطلاق معالجها الرئيسي الجديد الذي يُشاع أنه Snapdragon 8150. ومن المتوقع أيضًا أن تحتوي هذه الشرائح على تصميم ثلاثي المجموعات وملفقة باستخدام عقدة عملية 7nm. إذا صدقنا التقارير الأخيرة ، فهي أول شرائح تعبر 360،000 نقطة على أداة قياس AnTuTu.

في الختام ، يمكننا أن نقول بأمان أن شركة سامسونج قد قامت بتحسين ملحوظ على مجموعة الشرائح الرئيسية. ومع ذلك ، فإن الصفقة الحقيقية هي أنه عندما يتعلق الأمر بالسوق الأمريكي (وهو سوق كبير إلى حد ما) ، لا تستطيع Samsung بيع هواتفها الذكية المستندة إلى Exynos هناك بسبب شروط ترخيص Qualcomm.