ذكري المظهر

يمكن للباحثين معرفتهم مجهولين Twitterers

طريقة معرفة من يتحدث معا من في ماسنجر و فايبر 2016#حقيقة

طريقة معرفة من يتحدث معا من في ماسنجر و فايبر 2016#حقيقة
Anonim

مواقع الويب التي يتم تجريدها شخصيًا معلومات محددة عن مستخدميها ومن ثم مشاركة هذه البيانات قد تضر بخصوصية مستخدميه ، وفقًا لباحثين في جامعة تكساس في أوستن.

نظروا عن كثب إلى الطريقة التي يمكن بها تحليل البيانات المجهولة ، وقد وصلوا إلى بعض استنتاجات مقلقة. في ورقة من المقرر أن يتم تسليمها في مؤتمر أمني قادم ، أظهروا كيف تمكنوا من تخطيط الروابط على الشبكات الاجتماعية العامة مثل تويتر وفليكر. وتمكنوا بعد ذلك من التعرف على الأشخاص الذين كانوا على كلا الشبكتين من خلال النظر إلى العديد من الروابط المحيطة بشبكة أصدقائهم. هذه التقنية ليست فعالة بنسبة 100٪ ، ولكنها قد تجعل بعض المستخدمين غير مرتاحين حول ما إذا كان ينبغي السماح بمشاركة بياناتهم في تنسيق مجهول.

غالباً ما يقوم مشغلو مواقع الويب بمشاركة البيانات حول المستخدمين مع الشركاء والمعلنين بعد تجريدها من أي معلومات تعريف شخصية مثل الأسماء أو العناوين أو تواريخ الميلاد. وجد أرفيند نارايانان وزميله الباحث فيتالي شماتيكوف أنه من خلال تحليل مجموعات البيانات "المجهولة المصدر" ، يمكنهم تحديد مستخدمي Flickr الذين كانوا أيضًا على تويتر حوالي ثلثي الوقت ، اعتمادًا على مقدار المعلومات التي يجب أن يعملوا معها.

[اقرأ المزيد: كيفية إزالة البرامج الضارة من جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام تشغيل Windows]

"في كثير من الأحيان سيشارك الناس المعلومات عبر الإنترنت وسيتوقعون أنهم مجهولون" ، قال نارايانان في مقابلة. ولكن إذا كان من الممكن التأكد من هويتهما على شبكة اجتماعية واحدة ، فمن الممكن معرفة من هم على بعض الشبكات الأخرى ، أو على الأقل تقديم "تخمينًا قويًا" ، كما قال.

إنهم يفعلون ذلك ليس فقط بالنظر إلى واحد دائرة الأصدقاء على الفور ، ولكن من خلال تحليل الأنماط في الروابط بين جميع الأصدقاء على الشبكة الاجتماعية. وقال: "كلما زاد عدد شبكة الشخص التي يمكنك رسمها ، أصبح من الأسهل إلغاء إخفاء هوية شخص ما في المستقبل ، أينما ذهب" ، في عام 2006 ، على أمل إعطاء الباحثين الباحثين أداة مفيدة ، AOL أصدرت قاعدة بيانات لأكثر من 650،000 سجلات بحث المستخدم. على الرغم من أن هذه البيانات قد تم تنظيفها ، إلا أنها لم تستغرق وقتًا طويلاً بالنسبة لصحيفة نيويورك تايمز لتحديد مستخدم واحد استنادًا إلى استعلامات البحث الخاصة بها ، مع إظهار كيف يمكن استخدام البيانات المجهولة المفترضة لتحديد الأشخاص.

التقنية التي وصفتها جامعة تكساس يمكن للباحثين استخدام الوكالات الحكومية التي تتطلع إلى المراقبة أو المسوقين عبر الإنترنت أو حتى المحتالين الذين يرغبون في استهداف الأشخاص برسائلك. ولا ينطبق فقط على الشبكات الاجتماعية. يمكن استخدام هذه الطريقة لتحديد المستخدمين في قواعد بيانات المكالمات الهاتفية أيضًا ، كما يقول الباحثون.

استخدم نارايانان وشماتيكوف تقنيات مشابهة قبل عامين لإظهار كيفية تحديد مستخدمي Netflix من خلال مقارنة بيانات تقييم الفيلم المجهولة التي نشرها Netflix مع تم نشر مراجعات متاحة للجمهور على قاعدة بيانات الأفلام على الإنترنت.

كما أن البحث له آثار على سياسات الخصوصية على الشبكات الاجتماعية ، والتي تشارك المعلومات حول المستخدمين ، ولكن مع معلومات التعريف الشخصية مثل إزالة الأسماء. وفقا لنارايانان وشماتيكوف ، فإن التقنيات الحالية لا تجعل الناس مجهولين.

"يجب على مشغلي الشبكات الاجتماعية التوقف عن الاعتماد على إخفاء الهوية كبطاقة" الخروج من السجن "من حيث خصوصية المستخدم ،" يكتبون على الإنترنت الخاصة بهم موقع. "يجب أن يبلغوا المستخدمين عندما يتم الكشف عن معلوماتهم لأطراف ثالثة ، حتى لو كانت هذه المعلومات مجهولة المصدر ، ومنحهم فرصة الانسحاب."