ذكري المظهر

يمكن الآن لروبوتات اكتشاف السخرية أيضًا: سيساعد في مكافحة إساءة الاستخدام عبر الإنترنت

電視劇微微一笑很傾城 26 LOVE O2O CROTON MEGAHIT Official

電視劇微微一笑很傾城 26 LOVE O2O CROTON MEGAHIT Official
Anonim

طور باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، الولايات المتحدة الأمريكية ، خوارزمية يمكنها اكتشاف السخرية في التغريدات ، على ما يبدو أفضل من معظم الناس.

كان الباحثون يهدفون في البداية إلى تطوير خوارزمية يمكنها اكتشاف المحتوى العنصري والمسيء ، ولكن في هذه العملية طورت هذه الخوارزمية أولاً لأنهم شعروا أنه من المهم أن يفهم الجهاز السخرية.

يعتقد الباحثون أن فهم السخرية هو الخطوة الأولى للخوارزمية نحو الحصول على فهم أفضل للنص العاطفي للجملة.

يقول إياد رحوان ، أستاذ مشارك في مختبر MIT Media الذي طور الخوارزمية: الطلاب ، Bjarke Felbo ، قال استعراض معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

المزيد في الأخبار: تعمل Microsoft على جهاز يعمل بنظام Windows 10: Might Support AR و VR Tech

وأضاف رحوان: "لقد تعلمت الشبكة العصبية العلاقة بين نوع معين من اللغة والرموز التعبيرية".

يعد Twitter بالفعل محورًا للمتصيدون وتقوم الشركة بتكثيف جهودها للحد من هذا الخطر.

كان قياس مواقف وسلوك الناس تجاه النشر على وسائل التواصل الاجتماعي ممارسة شائعة بين المعلنين.

عندما يتم تطويره بالكامل ، يمكن أن تثبت هذه الخوارزمية أنها أساسية في المساعدة على إخماد التغريدات التي تنطوي على إساءة / عنصرية / مضايقة والمستخدمين أيضًا.

تستخدم الخوارزمية تقنية التعلم العميق التي تدرب شبكة عصبية محاكاة لتحديد وفهم الأنماط باستخدام كميات كبيرة من البيانات.

استخدم الباحثون طريقة شائعة جدًا لإظهار العواطف على الإنترنت - الرموز التعبيرية - كنظام لوضع العلامات وأحد طرق تدريب الخوارزمية لتحديد العواطف في التغريدات.

لاختبار البوتات في سيناريو العالم الحقيقي ضد البشر ، قام الباحثون بتجنيد متطوعين من خلال موقع التعهيد الميكانيكي Turks. حددت الخوارزمية النغمات الساخرة في التغريدات بدقة 82 بالمائة مقارنة بالمتطوعين الذين حددوا السخرية بدقة 76 بالمائة.

يقول فيلبو: "ربما يتعلم كل اللغات العامية المختلفة". "للناس استخدامات شيقة للغاية للغة ، لكنهم وضعوها على هذا النحو".

جمع الباحثون أكثر من 55 مليار تغريدة ، منها 1.2 مليار تحتوي على رموز تعبيرية. باستخدام هذه الرموز التعبيرية المدمجة ، ساعد الباحثون الخوارزمية على تعلم وتحديد تلك الرموز التعبيرية التي يتم استخدامها مع أي نوع من النصوص - سعيد ، حزين ، فكاهي وما إلى ذلك.

المزيد في الأخبار: 10 أشياء أساسية يجب معرفتها حول 49،999 روبية بقيمة Asus Zenfone AR

تتحسن أجهزة الكمبيوتر في التعلم الآلي يومًا بعد يوم ، وتتعرف بشكل أفضل على الطريقة التي يتحدث بها البشر ويتصرفون من خلال استخراج بيانات الوسائط الاجتماعية.

يمكن استخدام هذه الخوارزمية للحد من المحتوى المسيء والعنصري والإرهابي ليس فقط من Twitter بل من المنظمات الأخرى مثل Facebook و YouTube و Snap وغيرها التي تحاول جعل منصاتها وكذلك الإنترنت مكانًا أفضل.