IBM، Mayo Form Open-source Health IT Consortium

باحثي المعلوماتية الطبية الحيوية في IBM وقد أطلقت مايو كلينيك اتحادًا جديدًا مفتوح المصدر يركز على معالجة اللغات الطبيعية (NLP) ، في محاولة لمساعدة الأطباء على مشاركة معلومات التشخيص والعلاج.

سيركز اتحاد معالجة اللغات الطبيعية الصحية المفتوح ، الذي تم الإعلان عنه يوم الخميس ، على التكنولوجيا للسماح بتجميع البيانات على نطاق واسع ، مما يسمح للأطباء بإزالة السجلات الطبية في تخصصاتهم للعثور على حالات مماثلة للدراسة قبل إجراء التشخيصات الصعبة أو قبل تحديد العلاج.

سيكون الأطباء قادرين على مراجعة أي ملاحظات الطبيب في حالات مماثلة ، لكن آي.بي.إم ومايو قالتا إنه لا توجد معلومات خاصة بالمرضى يمكن التعرف عليها في قاعدة البيانات.

مع إطلاق الكونسورتيوم ، أصدرت المنظمتان مشروعين تحت إشراف مفتوح التراخيص الإلكترونية ، ركزت واحدة على الملاحظات السريرية وواحدة في تقارير علم الأمراض. يستخدم الكونسورتيوم ترخيص Apache ، الإصدار 2.0.

تقوم المؤسسات بدعوة الآخرين للمساعدة في تطوير أدوات البرمجة اللغوية العصبية. "من خلال جعله مبادرة مفتوحة المصدر ، نأمل في تمكين استخدام أدوات البرمجة اللغوية العصبية على نطاق واسع بحيث يمكن أن تحدث التطورات الطبية بشكل أسرع وأكثر كفاءة" ، كما قال الدكتور كريستوفر تشوت ، خبير المعلومات الحيوية في مستشفى مايو كلينيك ومستشار أول في المشروع ، بيان:

تخطط منظمتان أخريان للرعاية الصحية ، هما مجموعة سياتل للصحة وشؤون وزارة شؤون المحاربين القدامى في بوسطن ، للمشاركة في الكونسورتيوم ، والمشاركين الآخرين مرحب بهم ، حسبما قالت آي بي إم ومايو.

مع زيادة الصحة وقالت المنظمات إن مقدمي الرعاية يعتمدون السجلات الصحية الإلكترونية ، وسوف يصبح من المهم بشكل متزايد أن يكونوا قادرين على البحث في تلك السجلات. وقد طور كل من مايو ومايكروسوفت نظامًا لاستخراج المعلومات من أكثر من 25 مليون ملاحظات سريرية تستند إلى نصوص مبنية على أساس بنية إدارة معلومات غير منظمة مفتوحة المصدر ، أو UIMA ، على حد قولهم.

طورت المنظمتان أيضًا نظامًا لاستخراج خصائص أمراض السرطان من تقارير علم الأمراض ، مما يسمح بحساب مرحلة السرطان

"استخراج المعلومات على نطاق واسع من السرد السريري هو عنصر حيوي في تعزيز البحث متعدية ورعاية المرضى" ، Guergana سافوفا ، أخصائي المعلوماتية الطبية ومايو وقال في المشروع ، في بيان. "إنه يفتح" البيانات النصية السريرية الموجودة في مستودعات ضخمة. تسمح هذه التكنولوجيا بتجميع البيانات على نطاق واسع وتحليلها واستخدامها - فقط تخيل قوة البيانات من ملايين المرضى. "

حتى الآن تحديد ما هي مشاريع البرمجة اللغوية العصبية للعمل في المرة القادمة ، وقالت متحدثة باسم IBM. وقالت: "الهدف هو الحصول أولاً على التغذية المرتدة من المؤسسات المشاركة في المشروع الأولي ، ثم التوسع"