لغز الحياة: الحجة العلمية للتصميم الذكي
يواجه مهندسو Facebook العديد من التحديات أمامهم وهم يعملون على توسيع نطاق البحث البياني ، أداة البحث الاجتماعي الجديدة للموقع. عائق واحد: وجود وفرة في البيانات للتنقيب.
خذ مثالاً للبحث عن المطاعم اليابانية في مدينة نيويورك التي يحبها أشخاص من اليابان. إن البحث الذي يبدو أنه يولد المئات إن لم يكن الآلاف من النتائج لا ينفصل إلا عن شركتين تافيتين.
محرك البحث ، بشكله التجريبي الحالي ، ليس لديه القدرة على معالجة ملايين الاتصالات بين اليابانيين. على الموقع لإجراء البحث ، قال مهندسو الفيسبوك الخميس خلال إحاطة إعلامية صغيرة في مقر الشركة في مينلو بارك ، كاليفورنيا.
[المزيد من القراءة: أفضل خدمات البث التلفزيوني]
"ما زال هناك الكثير من العمل الذي يتعين علينا القيام به ،" قال مهندس البرامج مايكل كيرتس. وقال: "مثل هذا الاستعلام صعب للغاية من الناحية الحسابية" ، للبدء بـ 100 مليون في اليابان ، ثم في جزء من الثانية لفرز جميع الصفحات التي يحبها الناس في اليابان. وقال المهندس الذي ساعد في تصميم محرك البحث Unicorn في الموقع الذي يوفر البنية التحتية للبحث في الرسم البياني. "ما يتعين علينا فعله هو قطع نتائج جيدة محتملة."
Kerry Davis ، يدعى البحث في الرسم البياني لـ IDGNSFacebook باسم Unicorn من قبل الشركة. ضمنها ، تنسب أنواع الحواف إلى رقم. هنا ، يظهر الرقم الخاص بالأصدقاء ، والذي يعمل ككلمة رئيسية داخل النظام ، في الجزء السفلي الأيسر من الشاشة.
استراتيجية واحدة تتضمن مفهومًا في قواعد بيانات الكمبيوتر يُعرف باسم "تحسين البحث" ، لتحسين سرعة وكفاءة أنواع معينة من عمليات البحث.
في حالة البحث عن المطاعم اليابانية ، يمكن تطبيق التقنية للبدء أولاً باستخدام يقول المهندسون على موقع Facebook: "إن المطاعم التي تحظى بالاهتمام بدلاً من البدء باليابان ، ثم تقوم بتصفية الأشياء التي يحبها الناس.
كما أن الشركة تتعامل مع التحديات على مستوى الأجهزة ، بإضافة ذاكرة فلاش إضافية وغيرها من الميزات الجديدة إلى الخوادم التي تستخدمها في مراكز البيانات ، لاستيعاب الزيادة في حركة البحث الناتجة عن بحث الرسم البياني.
"نحن بحاجة إلى القيام بأعمال إضافية في مراكز البيانات ، وشراء منصات أجهزة جديدة ، [مع] أنواع جديدة من الخوادم التي يتم عرضها على الدعم وقال سورن لاسين ، الذي قاد فريق البحث عن البنية التحتية للبحث في الرسم البياني:
بدأ Facebook في طرح البحث البياني الشهر الماضي لعدد محدود من المستخدمين في الولايات المتحدة. تم تصميم أداة البحث للسماح للأشخاص تمشيط من خلال اتصالات 1 تريليون شبكة اجتماعية بين المستخدمين للبحث عن الأشخاص والأماكن والصور والاهتمامات باستخدام عبارات باللغة الإنجليزية.
من حيث المبدأ ، لا شيء يمكن أن يمنع المستخدمين من كتابة استعلام طويل بشكل غير عادي ، مثل "أصحاب العمل من أصدقاء أصدقائي الذين يعيشون في نيويورك والذين يحبون
Downton Abbey ، قال المهندسون ، بما أن بحث Graph يستخدم إشارات مثل "الإعجابات" وتسجيلات الوصول إلى ترتيب النتائج بسهولة أكبر. في النهاية ، ستقوم "Graph Search" بتضمين مقاييس أخرى مثل تعليقات المستخدمين وتحديثات الحالة لتجميع النتائج وترتيبها ، ولكن هذا سيكون أكثر في أسفل الخط ، حسب قول الشركة.
العامة تحيي خرق البيانات الضخمة مع التثاؤب الجماعي
Crooks يسرق بيانات ضخمة من بيانات بطاقات الائتمان ، ولكن نحن أيضا أحرقت مثل هذه الأخبار لرعاية
علم البيانات الضخمة يتطلب SDN ، ويقول رئيس Internet2
الشبكات المعرفة بالبرمجيات في الجامعات اليوم مثل الإنترنت المبكر منذ عقود ، والكبيرة الباحثين في مجال الجينات وغيرها من المجالات يحتاجون بالفعل إلى مجموعة من الاكتشافات القادمة ، وفقا لرئيس الإنترنت 2
Twitter يشتري محلل البيانات الضخمة Lucky Sort
لقد استحوذ Twitter على Lucky Sort ، وهي شركة تحليلات بيانات ، في خطوة قد تعطي الشبكة الاجتماعية نظرة أعمق على تغريدات المستخدمين وكيفية أفضل وضع إعلانات على موقعه.